جامعه آموزش عالی هنوز به دنبال زمینه های مشترک در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری و کار است. به هرحال باید هوش مصنوعی باید به عنوان یک فناوری نوظهور پذیرفته شود و باید جایگاهی در دوره آموزشی با تمرکز بر اجرا، پذیرش، تحقیق، استفاده و ملاحظات اخلاقی و قانونی داشته باشد. بارها دیده شده است که فناوری چگونه آموزش عالی را متحول کرده است. از سیستمهای اداری اولیه که فرآیندهای ثبت نام را ساده میکردند تا ابزارهای دیجیتالی که یادگیری از راه دور را امکانپذیر میکردند، هر پیشرفت فناوری جدید فرصتها و چالشهایی را به همراه داشته است. اما امروزه، هوش مصنوعی (AI) چیزی بیش از راحتی به ما ارائه میکند – این توانایی را دارد که خود آموزش را تغییر دهد. این جابجایی هیجانانگیز است، اما مانند هر تغییر بزرگی، نیاز به تعادل دقیقی از شور و احتیاط دارد. در اینجا، میخواهم دیدگاه خود را در مورد مزایا و خطرات هوش مصنوعی، نحوه پذیرفتن مسئولانه آن و برخی از راههایی که میتوانیم تغییر را مدبرانه مدیریت کنیم، به اشتراک بگذارم.
مزایای هوش مصنوعی در آموزش عالی
تجربیات یادگیری شخصی
هوش مصنوعی میتواند به شناسایی زمانی که دانشجویان با یک مفهوم دست و پنجه نرم میکند، کمک کند و منابع یا تمرین بیشتری را ارائه دهد، که به طور موثر به عنوان یک «آموزگار دیجیتال» عمل میکند. این سطح از توجه شخصی پتانسیل این را دارد که دانشجویان را درگیر نگه دارد، به آنها کمک می کند تا با سرعت خودشان پیشرفت کنند و در نهایت به روش هایی که روش های سنتی اجازه نمی دهد موفق شوند.
ساده سازی وظایف اداری
وظایف اداری می تواند بخش قابل توجهی از وقت کارکنان ما را بگیرد و اغلب تمرکز را از مشارکت مستقیم دانشجویان دور می کند. با هوش مصنوعی، بسیاری از این وظایف، مانند برنامهریزی، ثبتنام و حتی مشاوره اولیه، میتوانند خودکار شوند و زمان را برای اساتید و کارکنان برای ارائه پشتیبانی شخصی و عملی که در آموزش بسیار حیاتی است، آزاد کنند.یک ربات چت مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به سؤالات متداول دانشآموزان در ۲۴ ساعت هفته پاسخ دهد، بار کارکنان پشتیبانی ما را کاهش داده و به دانشجویان کمک فوری میکند. این نوع کارآیی برای دانشجویان و کارکنان مفید است و منابع دانشگاه را در دسترس تر می کند.
بینش های مبتنی بر داده برای موفقیت دانش آموزان
هوش مصنوعی پتانسیل باورنکردنی برای استفاده از داده ها برای اطلاع رسانی استراتژی های سازمانی ارائه می دهد. با هوش مصنوعی، این توانایی هست که روندها را تجزیه و تحلیل کنیم و دانشجویان در معرض خطر را قبل از اینکه خیلی عقب بمانند، شناسایی کنیم.
این بینشها به دانشگاهها این امکان را میدهد که به طور فعال پشتیبانی ارائه دهند، چه از طریق تدریس خصوصی، مشاوره یا راهنمایی شخصی. این نوع مداخله مبتنی بر دادهها نه تنها به موفقیت دانشآموزان از لحاظ تحصیلی کمک میکند، بلکه مؤسسات ما را با بهبود نرخ حفظ و نتایج تحصیلی تقویت میکند.
تقویت تحقیق و نوآوری
هوش مصنوعی به روشی که حتی یک دهه پیش تصورش را هم نمیکردیم، تحقیقات را سرعت میبخشد. در مؤسسات با برنامههای تحقیقاتی قوی، اساتید و دانشجویان به طور یکسان از ابزارهای هوش مصنوعی بهره میبرند که میتواند دادههای پیچیده را تجزیه و تحلیل کند، نتایج را شبیهسازی کند و فرضیههای جدیدی تولید کند. برای دانش آموزان، یادگیری استفاده از این ابزارها مهارت های ضروری برای بازار کار آینده را فراهم می کند. همانطور که ما نسل بعدی را برای مشاغل در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده میکنیم، ادغام این فناوریها در تحقیقات نه تنها برنامههای دانشگاهی را تقویت میکند، بلکه دانشآموزان ما را بهطور رقابتی در رشتههای خود قرار میدهد.
خلاصه ای از کاربردهای مناسب هوش مصنوعی در آموزش عالی
- پشتیبانی شخصی دانشجویی: تدریس خصوصی، ترجمه، مشاوره تحصیلی/ شغلی، تسهیل فرآیندهای اداری، طوفان فکری، ویرایش، ابزارهای دسترسی و فناوری کمکی
- دستیار آموزشی: طراحی دوره، درجه بندی، ارائه بازخورد به دانشجویان، ارائه بازخورد به اساتید، بهبود دسترسی به مواد درسی
- دستیار پژوهشی: یافتن و خلاصه کردن ادبیات، مرتب سازی و تجزیه و تحلیل داده ها، مدل سازی پیش بینی، ایجاد تجسم داده ها
- دستیار اداری: خودکار کردن وظایف، تهیه پیش نویس/بازبینی ارتباطات (به عنوان مثال، ایمیل)، رونویسی صدا
- تجزیه و تحلیل یادگیری: تجزیه و تحلیل و تجسم داده های موفقیت دانش آموز، ارائه بینش برای جذب و حفظ دانش آموزان،ایجاد بینش برای تصمیم گیری مبتنی بر داده، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ (شامل داده های کیفی)، دموکراتیزه کردن داده ها و بینش های داده، تسریع پیشرفت تحقیق، بهبود حاکمیت داده ها، توسعه مدل های جدید و بهتر، کشف داده ها، داده های زمان واقعی. تجزیه و تحلیل و تجسم
- آموزش سواد دیجیتال: آماده سازی دانش آموزان برای عضویت در نیروی کار دیجیتال و جامعهآموزش و یادگیری: برآورده کردن نیازهای دانش آموزان در زمان واقعی، فردی کردن تجربیات یادگیری، بهبود جذب و حفظ دانش آموزان، ایجاد
- ابزارهای یادگیری بهتر، بهبود دسترسی و دسترسی (مانند پشتیبانی چند زبانه، فناوری کمکی)، ایجاد ابزارهای جدید برای خدمات دانشجویی (مثلاً مشاوره تحصیلی و شغلی)، کمک به طراحی و توسعه دوره، تغییر ارزشیابی، حمایت از مشارکت دانشجویان، آماده سازی دانش آموزان برای نیروی کار و جامعه دیجیتال ما
- مدیریت: تخلیه بارهای اداری و کارهای پیش پا افتاده، خودکار کردن فرآیندهای تکراری
خطرات و چالش های هوش مصنوعی در آموزش عالی
نگرانی های اخلاقی و تعصب
هوش مصنوعی ممکن است قدرتمند باشد اما ذاتاً الگوریتمهایی که به آنها تکیه میکند فقط به اندازه دادههایی که روی آنها آموزش دیدهاند می باشد و متأسفانه، بسیاری از مجموعههای داده دارای سوگیریهایی هستند که میتوانند برخی اشتباهات را تداوم بخشندو ناخواسته به گروههای دانشجویی خاصی آسیب برساند. باید پروتکلهایی برای رسیدگی سریع و عادلانه به این مسائل داشته باشیم. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش عالی باید شامل تعهد تزلزل ناپذیر به انصاف و فراگیری باشد.
صداقت تحصیلی و ماهیت یادگیری
یک سوال کلیدی که هوش مصنوعی مطرح می کند این است که چگونه ممکن است نحوه یادگیری و مشارکت دانشجویان با مطالعات خود را تغییر دهد. پتانسیل هوش مصنوعی برای تولید مقاله، حل معادلات پیچیده یا ایجاد پروژه های تحقیقاتی نگرانی هایی را در مورد یکپارچگی تحصیلی ایجاد می کند. اگر دانشجویان شروع به تکیه بیش از حد زیادی به هوش مصنوعی برای درسهای خود کنند، در معرض خطر بیارزش کردن فرآیند یادگیری و کمرنگ کردن سختگیری تحصیلی که آموزش عالی را تعریف میکند، خواهیم بود. ما باید با دانشجویان و اساتید کار کنیم تا دستورالعملهای روشنی در مورد استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی ایجاد کنیم، و اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای بهبود عمل میکند، نه میانبر.
حریم خصوصی و امنیت
سیستمهای هوش مصنوعی اغلب برای عملکرد مؤثر به دادههای گسترده نیاز دارند، که نگرانیهای جدی در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها ایجاد میکند. حفاظت از اطلاعات شخصی و تحصیلی دانشجویان همیشه در نقش های رهبری من اولویت بوده است و معرفی هوش مصنوعی این تعهد را تغییر نمی دهد. برای حفظ اعتماد و پیروی از مقررات، دانشگاه ها باید در اقدامات امنیتی سایبری قوی و سیاست های حفاظت از داده ها سرمایه گذاری کنند. این یک مسئولیت غیرقابل مذاکره است که ما در قبال دانشجویان و اساتید خود در این عصر نوآوری دیجیتال داریم.
جابجایی شغلی بالقوه
در نهایت، احتمال جابجایی نقش های خاص هوش مصنوعی در دانشگاه ها یک نگرانی واقعی است. هوش مصنوعی می تواند وظایف معمولی مانند درجه بندی یا عملکردهای اداری اساسی را انجام دهد، اما عنصر انسانی آموزش و راهنمایی غیرقابل جایگزینی است. روابطی که اساتید با دانشجویان ایجاد میکنند، راهنماییهایی که ارائه میکنند و بینشهایی که ارائه میکنند فراتر از آن چیزی است که هر ماشینی میتواند تکرار کند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند کمک کند، ما باید محتاط باشیم تا این نقش های اساسی را حفظ کنیم، و اطمینان حاصل کنیم که انتقال به یک محیط مجهز به هوش مصنوعی متفکرانه و با احترام به مشارکت همه اساتید و کارکنان است.
خلاصه ای از کاربردهای نامناسب هوش مصنوعی در آموزش عالی
- اعتماد به خروجی های مولد هوش مصنوعی بدون نظارت انسان
- شبیه سازی قضاوت انسانی (به عنوان مثال، نمره دادن به کار دانش آموز، بررسی مقالات علمی، نوشتن توصیه نامه)
- نشان دادن کار ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به عنوان کار خود (به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات، شرکت در امتحانات)
- عدم استناد به هوش مصنوعی به عنوان منبعی برای محتوای تولید شده
- اتخاذ تصمیمات پرمخاطره (مثلاً پذیرش دانشجو) بدون نظارت انسان
- انجام جمع آوری یا نظارت تهاجمی داده ها
- تکیه بر ابزارهای هوش مصنوعی به جای تفکر و خلاقیت انسان
- دادن دسترسی غیرمجاز به ابزارها به داده های حساس (مانند PII) یا مالکیت معنوی
- سرقت ادبی، نقض حق چاپ و مالکیت معنوی، به حاشیه راندن فردیت، تقویت عادی و جانبداری، گسترش شکاف دیجیتال، افزایش اطلاعات نادرست و اطلاعات نادرست
- حفاظت ناکافی از داده ها، جمع آوری یا نظارت مزاحم داده ها، استفاده از داده ها بدون رضایت، نقض قوانین و خط مشی های حریم خصوصی و امنیتی، از دست دادن اعتماد بین ذینفعان (به ویژه دانش آموزان)، هک برون سپاری و خودکار
- فقدان رهبری و توسعه حرفه ای، ناتوانی در ارزیابی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، از دست دادن فرصت برای آموزش دانش آموزان در مورد هوش مصنوعی، متهم کردن نادرست دانش آموزان به استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی.
- از دست دادن مهارتهای اساسی که نیاز به تفکر مستقل دارد، کاهش روابط شخصی در محیطهای یادگیری، کار و خروجیهای یادگیری کمتر شخصیسازی شده، افزایش کار و یادگیری «سطح سطحی
توصیه هایی برای پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی
تدوین استانداردهای اخلاقی
همانطور که ما هوش مصنوعی را در آموزش عالی ادغام می کنیم، ایجاد دستورالعمل های اخلاقی که بر شفافیت، انصاف و مسئولیت پذیری تأکید دارد، ضروری است. یکی از رویکردهایی که من توصیه می کنم تشکیل کمیته اخلاقی برای بررسی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و اطمینان از همسویی آنها با ارزش های موسسه است. این مرحله به ایجاد چارچوبی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی کمک میکند و از شیوههای اخلاقی در سراسر دانشگاه حمایت میکند.
سرمایه گذاری در آموزش اساتید و کارکنان
فناوری فقط به اندازه افرادی که از آن استفاده می کنند مؤثر است. سرمایه گذاری در آموزش هوش مصنوعی به همه، از اساتید گرفته تا مدیران کمک کند تا هوش مصنوعی را به طور موثر درک کرده و پیاده سازی کنند. برنامههای آموزشی باید نه تنها جنبههای فنی هوش مصنوعی، بلکه ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی دادهها و راههای ترکیب هوش مصنوعی را به گونهای که آموزش و یادگیری را تکمیل کند، پوشش دهد.
ترویج سواد دیجیتال برای دانش آموزان
دانشآموزان ما وارد دنیایی خواهند شد که مهارتهای هوش مصنوعی ضروری است، بنابراین آمادهسازی آنها در حال حاضر هدیهای برای آیندهشان است. با گنجاندن سواد هوش مصنوعی در برنامه درسی، میتوانیم به دانشآموزان آموزش دهیم که چگونه مسئولانه با هوش مصنوعی درگیر شوند و از آن برای پیشبرد اهداف خود استفاده کنند. در هر مؤسسهای که من خدمت میکردم، سواد دیجیتال را در اولویت قرار دادیم تا اطمینان حاصل کنیم که دانشآموزان با مهارتهای لازم برای پیشرفت فارغالتحصیل میشوند. با تأکید بر سواد دیجیتال و هوش مصنوعی، دانشگاه ها می توانند دانشجویان را برای هدایت و استفاده از این ابزارها به لحاظ اخلاقی توانمند کنند.
تعادل بین فناوری و تعامل انسانی را حفظ کنید
هوش مصنوعی باید جنبه های بین فردی آموزش را تقویت کند، نه جایگزین آن. فناوری می تواند ما را کارآمدتر کند، اما این روابط بین اساتید، کارکنان و دانشجویان است که واقعاً فرهنگ یک دانشگاه را تعریف می کند. در هر موسسه ای که من به عنوان رئیس جمهور خدمت می کردم، تمرکز من بر ایجاد جامعه و تقویت ارتباطات بود. هوش مصنوعی باید به گونه ای ادغام شود که از این تعاملات انسانی پشتیبانی کند نه اینکه آنها را کاهش دهد.
پذیرش تغییر با احتیاط و هدف
هوش مصنوعی فرصتی متحول کننده برای آموزش عالی است، فرصتی که باید با اشتیاق و مسئولیت پذیری به آن نزدیک شویم. با اجرای استانداردهای اخلاقی واضح، ارائه آموزش، ترویج سواد دیجیتال و حفظ ارتباطات انسانی که مؤسسات ما را تعریف میکند، میتوانیم از پتانسیل هوش مصنوعی و در عین حال حفاظت از ارزشهای خود استفاده کنیم. همانطور که ما در این مرز جدید حرکت می کنیم، به یاد داشته باشیم که هوش مصنوعی باید در خدمت پشتیبانی و ارتقاء ماموریت آموزشی باشد، نه اینکه هرگز جایگزین آن نشود.
اگر بتوانیم پذیرش مسئولانه ای در رابطه با هوش مصنوعی داشته باشیم. ابزارهای هوش مصنوعی فرصت بسیار خوبی و بدون خطری را برای آموزش عالی به ارمغان می آورند.